初赛已过,向着复赛进发

这次的初赛,感觉比较奇怪。。。 首先,选择题某些题好难,填空题第二问怎么也数不出9种方案。 阅读程序直接吐血。。第一题画了个搜索树勉强算出来,第二题我方了,第三题……听说是欧拉算法,但是也没想到。。。 不过补全程序不是一般简单。。。。 接下来一个月就是复赛了,会总结可能考到的内容,多做题,背好模板, … 继续阅读初赛已过,向着复赛进发

Python Numpy 数组操作(2)

 

python 中 Numpy 数组

下面的代码描述了Numpy中的一些数组操作:

下面是输出:

 

梯度下降算法

只是个人学习后的一点理解,有错误还请见谅 梯度下降算法是用来求某一个函数的局部最小值,使用的方法类似于滚动一个小球,现实生活中,我们知道,人往高处走,水往低处流,对于一个函数的图像(高低不平的),我们假设物理效果存在,我们在函数图像上放置一个小球,小球肯定会滚向更低的地方: 由图可知,小球会滚动到谷 … 继续阅读梯度下降算法

关于神经网络和激活函数的一些想法

一直对这个部分比较懵逼,主要是神经网络的设计和激活函数的使用 今天对二次函数的拟合做了一点点小小的实验: 以前是这么想到:神经网络层数越多,能提取的特征越高级,越详细,而在tensorflow的游乐场里游玩了一段时间,看到的实际效果也是如此,但是今天写了1(隐藏)层和2层的网络,感觉差别不算大(可能 … 继续阅读关于神经网络和激活函数的一些想法

解决异或问题

异或问题感觉应该不用多说: 两个输入:X和Y,若X与Y同号,则输出1,否则输出0 演示图中我们用蓝色表示1,橙黄表示0 神经网络训练出来后是这个样子的: 可以看出,算法比较成功。 神经网络只有1个隐藏层,激活函数为RELU函数,连接为全连接。输入输出层都是2个节点。 [crayon-5a125158 … 继续阅读解决异或问题